Os indicativos são capazes de ajudar na tomada de decisões mais assertivas e, principalmente, mais adiantadas do que a concorrência. De acordo com o conceito de Big Data, portanto, é possível fazer a interpretação e a análise desses dados para variados usos. Tudo que está disponível de forma online, de modo não sigiloso, por maior que seja a quantidade de informações, está ao seu alcance, podendo ser agrupado conforme o interesse. Quando falamos no conceito de Big Data, nos referimos a uma verdadeira revolução tecnológica, capaz de qualificar os resultados das empresas. Ao ser usada em conjunto com o big data, a empresa garante que os dados obtidos de modo facilitado pela IA também serão armazenados de forma segura e eficiente, diminuindo a quantidade de erros e de vazamentos.
Assim, é possível fazer uma análise detalhada das informações disponíveis, comparar, tabelar e gerar gráficos facilmente. Evitar falhas de produção é um dos principais objetivos de qualquer negócio. E, com o Big Data, é possível analisar os dados gerados na cadeia produtiva sobre defeitos por unidade, rendimento, taxa de preenchimento, e outros.
A companhia aérea Delta identificou que uma das maiores preocupações de seus clientes durante as viagens era com a bagagem. Com base nessa informação, criaram um recurso no aplicativo da companhia que ajuda os viajantes a rastrear suas malas, o Track My Bag. As soluções de Big Data são feitas para lidar com um grande volume de dados não-estruturados. Isso significa que eles não têm relação entre si e nem uma estrutura definida.
Um dos principais motivos disso é a dificuldade de conectar e transformar informações através de diferentes plataformas. Cada vez mais fontes fornecem dados, o que torna necessário o gerenciamento dessas informações em tempo real, de forma ápida e segura. Já a análise se torna cada vez mais simples, principalmente com o uso de ferramentas próprias para o Os caminhos para se tornar um cientista de dados.
Nesse sentido, são coletados dados de interações com o usuário para análise de sistemas analíticos que geram um resultado capaz de dialogar e interagir de maneira espontânea com os clientes. Em contrapartida, existem dados que são facilmente reconhecidos pelos bancos e facilitam a análise e processamento. O https://agazetadoacre.com/2024/03/colunistas/guia-gazeta/9o-guia-gazeta/os-caminhos-para-se-tornar-um-cientista-de-dados/ ajuda empresas a encontrarem oportunidades não só onde elas estão claras, mas em correlações e cruzamento de dados complexos, na decupagem de dados estruturados, não estruturados e multi-estruturados.
